Ehilà! Come fornitore di selezionatrici pesanti, sono nel settore da un bel po' di tempo e so quanto sia fondamentale analizzare i risultati della selezione in modo efficace. In questo blog condividerò alcuni suggerimenti su come farlo.
Innanzitutto, parliamo del motivo per cui è importante l'analisi dei risultati dell'ordinamento. Quando utilizzi una selezionatrice pesante, che si tratti di aMacchina selezionatrice di pesoo aSelezionatrice del peso a sette livelli, vuoi assicurarti che funzioni nel modo più efficiente possibile. Analizzando i risultati dello smistamento è possibile identificare tempestivamente eventuali problemi, ottimizzare il processo di smistamento e, in definitiva, risparmiare tempo e denaro.
Comprendere le nozioni di base sull'ordinamento dei risultati
Prima di iniziare a immergerti nell'analisi, devi capire cosa significano effettivamente i risultati dell'ordinamento. Di solito, uno smistatore pesante classificherà gli articoli in diversi intervalli o livelli di peso. Ad esempio, se stai ordinando la frutta, potrebbe separarla in piccola, media e grande in base al peso. I risultati dell'ordinamento ti mostreranno quanti articoli rientrano in ciascuna categoria.
Una delle prime cose a cui dovresti prestare attenzione è la distribuzione degli articoli nei diversi livelli di peso. Una distribuzione sana significa che il selezionatore smista accuratamente gli articoli in base al loro peso. Se noti che la maggior parte degli articoli rientra in una o due categorie, potrebbe essere un segno che qualcosa non va. Forse le soglie di peso sono impostate in modo errato oppure c'è un problema con il meccanismo di pesatura.
Verifica della precisione
La precisione è fondamentale quando si tratta di smistamento. Vuoi assicurarti che il selezionatore identifichi correttamente il peso di ciascun articolo e lo inserisca nella giusta categoria. Per verificarne l'accuratezza, puoi selezionare casualmente un campione di articoli da ciascuna categoria e pesarli manualmente. Confrontare i pesi manuali con i pesi assegnati dallo smistatore. Se ci sono discrepanze significative, dovrai indagare ulteriormente.
Un altro modo per valutare l’accuratezza è osservare il tasso di errore. Il tasso di errore è la percentuale di elementi ordinati in modo errato. Un tasso di errore basso indica che il selezionatore sta funzionando bene. Se il tasso di errore è elevato, potrebbe essere dovuto a una serie di fattori, come problemi meccanici, problemi di calibrazione o interferenze da fonti esterne.
Analisi delle tendenze nel tempo
Non è sufficiente guardare i risultati dell'ordinamento isolatamente. È inoltre necessario analizzare le tendenze nel tempo. Tenendo traccia regolarmente dei risultati dello smistamento, è possibile identificare modelli e individuare eventuali cambiamenti nelle prestazioni dello smistatore.
Ad esempio, se noti che il tasso di errore è aumentato costantemente nelle ultime settimane, potrebbe essere un segno che il selezionatore sta iniziando a usurarsi o che c'è un nuovo problema da risolvere. D'altra parte, se noti che la distribuzione degli articoli tra i livelli di peso è diventata più equilibrata nel tempo, significa che i tuoi sforzi di ottimizzazione stanno dando i loro frutti.
Utilizzo degli strumenti di visualizzazione dei dati
Gli strumenti di visualizzazione dei dati possono essere incredibilmente utili quando si tratta di analizzare i risultati dell'ordinamento. Ti consentono di presentare i dati in un modo più visivo e di facile comprensione. Ad esempio, puoi creare un grafico a barre per mostrare la distribuzione degli articoli nei diversi livelli di peso o un grafico a linee per tenere traccia del tasso di errore nel tempo.
Sono disponibili molti strumenti diversi per la visualizzazione dei dati, sia gratuiti che a pagamento. Alcune opzioni popolari includono Excel, Fogli Google e Tableau. Questi strumenti semplificano l'importazione dei dati di ordinamento, la creazione di visualizzazioni e la loro condivisione con altri.
Identificazione delle cause principali dei problemi
Se noti problemi con i risultati dell'ordinamento, come un tasso di errori elevato o una distribuzione non uniforme degli elementi, devi identificare le cause principali. Questo può essere un po’ complicato, poiché potrebbero esserci più fattori che contribuiscono al problema.
Un approccio consiste nell'utilizzare la tecnica dei 5 perché. Ciò implica chiedere "perché" cinque volte per arrivare alla causa principale del problema. Ad esempio, se noti che nella categoria "grandi" sono presenti molti articoli ordinati in modo errato, potresti chiedere:
- Perché ci sono così tanti articoli erroneamente ordinati nella categoria "grandi"?
- Perché il meccanismo di pesatura non è preciso per gli oggetti di grandi dimensioni.
- Perché il meccanismo di pesatura non è preciso per gli articoli di grandi dimensioni?
- Perché i sensori non sono calibrati correttamente per pesi elevati.
- Perché i sensori non sono calibrati correttamente per pesi elevati?
- Perché il processo di calibrazione non è stato seguito correttamente.
- Perché il processo di calibrazione non è stato seguito correttamente?
- Perché gli operatori non erano stati formati correttamente.
- Perché gli operatori non sono stati formati correttamente?
- Perché non esisteva un programma di formazione adeguato.
Utilizzando questa tecnica, puoi scavare in profondità e trovare la causa alla base del problema. Una volta identificata la causa principale, puoi adottare misure per risolverla.
Ottimizzazione del processo di smistamento
In base all'analisi dei risultati dell'ordinamento, è possibile apportare modifiche per ottimizzare il processo di ordinamento. Ciò potrebbe comportare la modifica delle soglie di peso, la ricalibrazione del meccanismo di pesatura o il miglioramento della formazione degli operatori.
Ad esempio, se ti accorgi che il selezionatore sottopesa costantemente gli articoli, potrebbe essere necessario aumentare leggermente le soglie di peso. Oppure, se noti che il tasso di errore è elevato a causa di un errore dell'operatore, puoi fornire formazione aggiuntiva per migliorare le sue competenze.
Considerando l'applicazione
Il modo in cui si analizzano i risultati dello smistamento può dipendere anche dall'applicazione specifica. Ad esempio, se stai utilizzando aRilevatore del peso degli alimentiper classificare i prodotti alimentari, dovrai prestare particolare attenzione alla sicurezza alimentare e agli standard di qualità. Potrebbe essere necessario assicurarsi che il selezionatore non danneggi gli alimenti durante il processo di smistamento e che separi accuratamente gli articoli in base al loro peso per soddisfare le specifiche richieste.
D'altro canto, se stai smistando componenti industriali, potresti essere più interessato all'efficienza del processo di smistamento e all'accuratezza delle misurazioni del peso. Ti consigliamo di assicurarti che il selezionatore possa gestire elevati volumi di parti in modo rapido e accurato.
Conclusione
L'analisi dei risultati di smistamento di una selezionatrice pesante è una parte importante per garantirne le prestazioni ottimali. Comprendendo le nozioni di base dei risultati di smistamento, verificandone l'accuratezza, analizzando le tendenze nel tempo, utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati, identificando le cause principali dei problemi e ottimizzando il processo di smistamento, puoi ottenere il massimo dal tuo sorter.
Se stai cercando una selezionatrice per carichi pesanti o hai bisogno di aiuto per analizzare i risultati della selezione, non esitare a contattarci. Siamo qui per fornirti le migliori soluzioni e supporto per soddisfare le tue esigenze di smistamento. Lavoriamo insieme per migliorare il vostro processo di smistamento e aumentare la vostra produttività.
Riferimenti
- "Tecnologia di selezione industriale: principi e applicazioni" - Una guida completa sulle tecnologie di selezione e sulla loro analisi.
- "Qualità e sicurezza alimentare nei processi di selezione" - Si concentra sui requisiti specifici per la selezione dei prodotti alimentari.